1. R 기초
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Vector(벡터)
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숫자, 문자, 논리연산자가 들어가며, 동일한 자료형을 갖는 값들의 집합
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c() , seq() , rep()
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ex) x <- c(1,2,3) / x <- c('a','b','c') / x <- c(TRUE , FALSE)
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유형
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Numerical Type - 실수
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Integer Type - 정수
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Factor Type - 순서형 변수와 명목형 변수
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Character Type - 문자열
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변수의 유형
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범주형 ( Categorical ) 변수
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명목형 ( Nominal )
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순서형 ( Ordinal )
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수치형 ( Numerical ) 변수
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이산형 ( Discrete )
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연속형 ( Continuous )
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Matrix (행렬)
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한 가지 유형의 스칼라만 사용 가능
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matrix(data(vector),nrow(행의 수), ncol(열의 수), byrow=FALSE (열 우선) , dimnames=NULL (행렬의 각 차원에 부여할 이름)
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ex) m <- matrix( c(1,2,3,4,5,6) , ncol = 2 )
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기본적으로 열을 우선으로 값들을 채우는 방향으로 입력됨
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Data Frame(데이터 프레임)
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각 열이 서로 다른 데이터 타입을 가질 수 있음 -> 데이터 크기가 커져도 다루기가 쉬움
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벡터들의 길이가 반드시 같아야 함
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a1 <- c(100,200,300)
b1 <- c("a","b", "c")
c1 <- c(FALSE,FALSE,FALSE)
D <- data.frame(income = a1, car = b1, marriage = c1)-
Array (배열)
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다차원 데이터
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ex) array(1:12,dim = c(3,4))
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List (리스트)
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서로 다른 데이터의 유형을 담을 수 있음
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ex) x<- list(name ="Leepaper" , height = 168)
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$ 을 써서 해당하는 변수의 값을 불러올 수 있음
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R기초 함수
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수열생성
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rep(1,2) - 1번째 인수를 2번째 인수만큼 반복하는 숫자 벡터
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seq(1,3) - 1번째 인수부터 2번째 인수까지 1씩 증가하는 숫자 벡터
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by = n 옵션을 추가하면 n씩 증가하는 수열
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length = m 옵션을 추가하면 전체 수열의 개수가 m개가 되도록 자동적으로 증가
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행렬계산
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t() - 전치행렬을 만드는 함수
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%*%을 이용해 두 행렬의 곱셈을 할 수 있음
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행렬 A에 대해 * 을 통해 스칼라 곱의 결과를 얻을 수 있음
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solve() 함수로 역행렬을 계산
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기초적인 대푯값 및 분산
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mean(c) - 평균
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var (c) - 분산
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sd (c) - 표준편차
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기초적인 변환 및 상관계수 공분
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sum(c) - 합
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median(c) - 중앙 값
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log (c) - 자연로그 값
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cov(a,c) - 공분산
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cor(a,c) - 상관계수
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summary(a) - 최솟값, 최댓값, 중앙값 , 평균 (사분위수)
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R 데이터 핸들링
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벡터형 변수는 [ n ]를 붙여서 n번째 원소에 해당되는 값을 불러옴
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[ -n ]은 n번째 원소를 제외한 값들을 불러옴
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반복문,조건문
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for ( i in 1:9 ) { ~~~ }
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while (조건) { ~~~~ }
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if~else : ifelse(조건문, True일때 값 , False일때 값)
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사용자 정의 함수
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function()을 이용해 함수 생성
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유용한 기능들
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paste() - 입력받은 문자열들을 하나로 붙여줌
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sep = "" 을 통해 붙이고자 하는 문자열들 사이에 삽입
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substr() - 문자 추출
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as.data.frame() - 데이터 프레임 형식으로 변환
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as.list() - 리스트 형식으로 변환
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as.matrix() - 행렬 형식으로 변환
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as.vector() - 벡터 형식으로 변환
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as.factor() - factor 형식으로 변환
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as.integer() - 실수형 벡터 -> 정수형 벡터로 변환
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as.numeric() - 논리값을 수치형을 변환
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as.logical() - 수치형을 논리값으로 변환
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as.Date() - 문자열을 날짜로 변환
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as.Date(, format = "%m/%d/%Y") - 날짜를 문자열로 변환
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format (Sys.Date()) - 현재 날짜 불러오기
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R 그래픽 기능
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산점도 그래프
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x 변수와 y변수의 값을 한눈에 살펴볼 수 있도록 평면에 점을 찍어 표현
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plot(x,y)
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산점도 행렬
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여러가지 변수에 대해서 각각의 산점도를 한눈에 살펴볼 수 있도록 확장된 산점도 행렬
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pairs()
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히스토그램과 상자그림
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hist() - 히스토그램
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boxplot() - 상자그림
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