[2] 데이터베이스 정의와 특징
1. 데이터베이스 정의
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데이터를 저장하고 공급하기 위하여 일정한 구조에 따라서 편성된 데이터의 집합, 관련된 레코드의 집합
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소프트웨어로는 DBMS(데이터베이스 관리 시스템)
2. 데이터베이스 특징
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통합된 데이터 - '데이터가 중복되어 있지 않다는 것' 을 의미
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저장된 데이터 - '컴퓨터가 접근할 수 있는 저장매체에 저장되는 것' 을 의미
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공용 데이터 - '서로 다른 목적'으로 데이터를 공동 이용
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변화되는 데이터 - 추가,삭제,갱신으로 변화하면서도 '항상 현재의 정확한 데이터를 유지해야 한다는 것' 을 의미
3. 데이터베이스 특성
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정보의 축적 및 전달 측면 - 필요한 정보를 검색하는 검색가능성, 원거리에서도 온라인으로 이용가능한 원격조작성
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정보이용 측면 - 정보를 신속하게 획득
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정보관리 측면 - 방대한 양의 정보를 체계적으로 축적, 새로운 내용 추가나 갱신에 용이
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정보기술발전 측면 - 네트워크 발전 기술을 견인
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경제 산업적 측면 - 국민의 편의를 증진하는 수단
[3] 데이터베이스 활용
1. 기업 내부 데이터베이스
- 경영활동의 기반이 되는 전사 시스템으로 확대 (모든 회사의 자원을 통합하여 관리하는 시스템)
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OLTP (온라인 거래처리) - 주 컴퓨터와 톹신회선으로 접속되어 있는 복수의 사용자 단말에서 발생한 트랜잭션을 주 컴퓨터에서 처리하여 그 결과를 즉석에서 사용자에게 되돌려보내 주는 처리형태. (진행 중인 비즈니스 프로세스)
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기본적인 비즈니스 작업을 제어 및 실행하는 것
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OLAP (온라인 분석처리) - 다차원으로 이루어진 데이터로부터 통계적인 요약정보를 제공할 수 있는 기술
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의사결정 지원 , 계획 및 문제해결을 돕는 것
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CRM - 선별된 고객으로부터 수익을 창출, 장기적인 고객관계를 가능케함, 보다 높은 이익을 창출하는 솔루션
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SCM - 제조, 물류, 유통업체 등 유통공급망에 참여하는 모든 업체들이 협력을 바탕으로 정보기술을 활용
2. 분야별 기업 내부 데이터베이스
-제조-
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DW - 정보검색을 목적으로 구축된 데이터베이스 ( 전사적인 규모의 시스템 )
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데이터 마트는 사업부 단위의 소규모 데이터 웨어하우스
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특성 : 데이터 주제 지향성, 데이터 통합, 데이터의 시계열성 , 데이터의 비휘발성
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ERP - 생산,구매,재고,주문,공급자와의 거래,고객서비스 제공 등 주요 프로세스 관리를 돕는 여러 모듈로 구성된 통합 APP SW 패키지
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BI - 기업의 DW에 저장된 데이터에 접근해 경영 의사결정에 필요한 정보를 획득 -> 활용
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CRM - 위 설명과 동일
-금융-
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EAI - 기업 애플리케이션 통합을 의미 (ERP,CRM,SCM 등등...)
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EDW - 기존 DW를 전사적으로 확장한 모델인 동시에 BRP와 CRM,BSC 같은 다양한 분석 APP들을 위한 원천이 됨
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블록 체인 - 네트워크에 참여하는 모든 사용자가 모든 거래내역 등의 데이터를 분산, 저장하는 기술
-유통-
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KMS - 지식관리시스템의 약자, 조직 내의 지식을 체계적으로 관리하는 시스템을 의미
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RFID - 무선주파수를 이용하여 대상을 식별할 수 있는 기술 (ex. 교통카드)
3. 사회 기반 구조로서의 데이터베이스
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EDI - 표준화된 상거래 서식 또는 공공 서식을 서로 합의된 표준에 따라 전자문서를 만들어 컴퓨터 및 통신을 매개로 상호교환 하는 것
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CALS - 광속상거래의 약칭, 관련 데이터를 통합 운영하는 업무 환경
BI vs BA
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BI - 과거의 성과를 측정 -> 비즈니스를 계획
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BA - 데이터와 통계 -> 성과에 대한 이해 , 비즈니스 통찰력에 초점
4. 분야별 사회기반 구조로서의 데이터 베이스
- 물류 -
- 종합물류정보망 - 실시간 차량추적. 운행 중인 차량의 위치, 상태를 실시간으로 파악 -> 의사결정을 지원
- 부가가치통신망 (VAN) - 정보를 축적, 가공, 변환 처리하여 음성 또는 데이터 정보를 제공해주는 광범위 하고도 복합적인 통신서비스의 집합
- 지리 : 국가지리정보체계( NGIS ) , RS , GPS
- 교통 : ITS
- 의료 : EDI
- 교육 : 교육행정정보시스템 ( NEIS )
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